感知智能方向

        感知智能是以信号处理技术为基础，利用先进人工智能技术，有效解决传感器数量、类型受限的问题。并利用多维跨域信息解决应用领域的核心痛点问题。主要在几个方面寻求突破。

1.跨域感知：利用不同物理域的数据进行高精度的定位、感知以高精度行为识别，实现从直接感知到间接感知的飞跃。

2.融合感知：结合人工智能方法，利用多维数据从模型迁移、可解释性、及数学模型等方面实现信号的分析与理解，实现从结合到融合的飞跃。

3.认知智能：透过感知目标的表象实现本体认识，即通过对目标行为的分析，实现具有一定穿透能力的理解。实现从感知到认知的飞跃。

非接触式振动检测

无源轨迹识别跟踪

跨域智能动作感知

无线信号材质识别