数据智能方向

数据作为新时代的战略资源，流通共享是大数据充分发挥价值的刚性需求，隐私安全是数据应用的必要保障。然而当前我们却面临着由于数据价值未知、数据所有方利益冲突引起的不愿共享；由于对数据隐私安全威胁担忧导致的不敢共享；以及由于技术局限和流通渠道不畅带来的不易共享。因此，亟需大数据安全共享和智能服务的核心技术，以突破隐私安全瓶颈，疏通数据共享渠道，打破数据孤岛壁垒，实现数据融合服务。

重点研究多模态数据的全面、精准、高效的理解标记和知识挖掘，数据多维质量评估和恶意样本检测，数据隐私检测和无损脱敏，数据定价和共享机制设计，服务安全审计和隐私计算，以及数据追踪溯源等核心技术，以提供强大的数据资源和智能服务搜索能力，打造集数据、算法、算力于一体的数据共享服务平台。