计算智能方向

传统云计算以云端数据中心为核心的集中式处理模式面临网络通信延迟长、数据传输代价大、安全和隐私保护风险高等问题。边缘计算将计算资源部署到靠近数据源和用户的互联网边缘（如路由器、交换机、基站服务器等），通过云边端协同模式提供计算服务，更好的支持大数据、物联网、人工智能等应用，在缓解网络带宽压力、减少服务延迟、提升数据和计算安全等方面优势显著。

边缘计算示意图及基于KubeEdge的平台搭建

团队重点研究云端数据中心的资源和能耗管理，云边端协同中数据的协同存储与计算任务的划分、分配、调度和迁移，复杂数据流的路由和调度，服务定价和多方博弈，计算和数据的安全与隐私保护等关键难题，实现绿色、智能、安全的云边端协同计算。核心技术应用于自动驾驶、智慧城市、物联网安全、大宗商品监管等领域。