聚焦工业智能攻关｜ 基金委重大研究计划集成项目研讨会顺利召开

9月28日，基金委重大研究计划集成项目研讨会在中国科学技术大学高新校区信智楼B607会议室举办。本次会议由中国科学技术大学信息与智能学部执行部长李向阳教授主持，线下参加会议的有中国科学技术大学特任教授宋骐、副教授吴锋、副研究员闫宇博、特任副研究员田晗；上海交通大学教授高晓沨、正高级工程师张斌、助理研究员赵娜；北京邮电大学副教授聂高峰、张宇翔，天津大学副教授黄典；蔚来汽车科技有限公司制造工程集成助理副总裁贾永泉、虚拟制造集成团队负责人黎文华、创新技术集成负责人王小玲；以及各个课题组的骨干学生代表。同时，还有北京邮电大学田辉、蔚来汽车科技有限公司计晓萍等通过线上参与会议。

会议听取各个课题阶段进展汇报，开展充分研讨评审，梳理现存短板，明确下一阶段攻关任务，全力推进工业智能领域产学研项目建设。

一、复盘阶段成果，夯实技术创新底座

会上，四个核心课题依次汇报阶段性研发成果，多项技术指标取得亮眼突破。

在全要素互联与系统集成方向，团队针对车间复杂金属遮挡环境完成双频段散射体建模与材质校准；毫米波通感一体技术实现装配场景下单标签ID与IMU数据传输。TSN网络实现端到端确定性业务保障；全要素互联互通平台将传统8—17天的人工设备接入转为自动化流程，已完成310台产线设备无侵入式接入。

围绕全要素数据表征与推理，项目构建支持状态演化的工业动态本体，搭建面向大模型的高质量数据集平台。基于自冲铆接工艺的多模态异常诊断模型，非泛化条件下诊断准确率达92%，同时搭建可覆盖15种推理任务的集成展示系统。

柔性生产任务调度课题打造算子化求解器平台，对比商业求解器最高实现120倍加速，解质量可达基准水平的99.8%—100%。基于蔚来离线数据开展多车间排产验证，总装达成率、约束满足率均达到100%，求解耗时由小时级压缩至5分钟以内，同时提出业务解释与沙盒仿真方案，提升企业对数学优化方案的接受度。

针对跨链协同决策与调控，团队利用超图搭建包含213项对象关系的本体模型，建成数据 建设 应用三层虚实融合三链协同架构；完成资源受限场景下多目标鲁棒优化研究，将质量、售后、供应商平衡纳入多维价值量化体系。

二、聚焦评审研判，明晰课题改进方向

交流研讨环节，参会专家针对各课题现存不足提出明确改进要求。课题一工程成果丰富，但理论深度有待加强，需要厘清信道建模在数字孪生系统中的定位，强化多子系统场景联动，梳理毫米波通感一体技术相较于传统摄像头的差异化优势，提炼核心科学问题。

课题二缺少统一数据表征体系，需要明确全要素数据模态，引入流形学习、因果表征等前沿理论，补齐跨系统、跨工序多模态数据的融合对齐能力，实现信息无损传递。课题三需要进一步凝练NP hard问题实现分钟级求解的理论依据，破解机器学习引导求解的可解释性难题，推进钢铝双线并行建模，推动APS调度系统进入真实产线开展联机对比验证。

课题四需要清晰定义跨链网络化协同架构，避免成果局限于孤立模块，完整打通从底层数据采集到协同决策的全链路；针对供应链误差传播问题，加强不确定性优化、动态优化与系统稳定性研究，联合蔚来完成供需预测模型的企业真实验证。

三、统筹节点部署，压实项目管理要求

会议对项目整体管理、学术产出与时间进度作出统一安排。各课题须坚持每周内部研讨，兼顾工程系统开发与学术创新，保障学生同时完成系统实现与高质量论文产出；各课题计划产出总结性论文，年底联合申报自动化协会科技奖励。

项目明确两项关键节点：10月中旬将开展专项汇报，重点展示课题一、三、四的代表性成果；项目计划于春节前完成提前结题筹备，进一步完善集成系统可视化大屏，直观呈现整套技术体系能力。

四、深化产教协同，锚定产业落地目标

为打通实验室技术向制造现场转化的通道，会议敲定一系列产学研协同落地任务。技术层面将完成AGV中心岛场景多子系统联动集成，对接蔚来获取真实基站参数优化多站干扰；10月完成毫米波通感一体硬件原型开发，12月推进行为检测功能落地。算法层面将完善多数据集模型校验，打通跨团队系统接口，抽象供应链典型不确定性优化问题，细化供需预测模型的评价与验证方法。

同时建立常态化协同机制：实行每月线上交流、每半年现场对接，选派课题组学生赴蔚来工厂全职实习，获取一手工业真实数据。各方将充分发挥高校理论创新优势与企业场景资源优势，坚持理论拔高与工程实践并举，打通 “理论研究—系统开发—产线验证” 完整创新链条，全力推动工业虚实融合、柔性生产调度等关键技术实现产业落地。