共探工业智能创新路径｜中国科学技术大学与贵州大学开展工业智能化技术交流

近日，中国科学技术大学信息与智能学部计算机科学与技术学院李向阳院长团队，应邀赴贵州大学计算机科学与技术学院（贵州保密学院），围绕工业智能化技术开展交流座谈。中国科学技术大学信息与智能学部执行部长、计算机科学与技术学院执行院长、软件学院执行院长李向阳，贵州大学计算机科学与技术学院副院长黄瑞章、贵州大学计算机科学与技术学院教授李晖等双方教师、科研人员参加交流。

会议伊始，黄瑞章对李向阳教授一行的到来表示热烈欢迎。她详细介绍了贵州大学计算机科学与技术学院的发展由来，梳理学院学科建设的发展历程；同时介绍学院师资力量、本硕博各层级在校师生规模等人才培养基本情况，并对学院重点科研实验室、科研平台建设现状进行讲解，介绍各平台面向大数据、人工智能、网络保密、智能制造领域搭建的科研硬件条件与科研攻关基础。与此同时，还结合贵州发展实际，介绍了贵州省科技创新整体布局，阐述贵州立足数字经济发展优势，持续推进数字技术赋能工业转型升级，为高校开展工业智能化技术研究、科研成果落地转化提供了丰富的本土产业实践场景。

一、专题报告：剖析离散制造业AI与优化求解技术挑战

会上，李向阳教授作《离散制造业垂直领域AI与优化求解挑战和初探》专题报告，围绕全要素互联互通、数据统一表征与治理、产线柔性与大规模问题求解优化、知识与数据驱动的行业模型与高效推理等内容，介绍了团队在工业智能领域的研究思路与实践进展。

面向离散制造中设备异构、跨系统数据分散、规模化定制和动态排产等挑战，报告以“工业智能+优化求解”为主线，介绍了工业物联网互联、本体驱动的高质量数据治理、知识与数据双驱动的行业模型，以及“感知—决策—执行”的多智能体闭环。报告提出，人工智能可支撑数据理解、知识组织和任务编排，工业智能求解器则面向复杂约束下的高效优化和动态决策，二者协同服务于制造场景落地。

在应用方面，报告展示了面向异构设备数据互联的物模型抽象、受控生成和自动验证方法，以及联宝智慧BOM、联宝SMT多线APS、蔚来多车间协同APS等案例，说明工业智能技术在物料管理、生产排程、计划协同和现场运维等环节的应用价值。

二、多元分享：交流数据工程与产业落地实践经验

贵州大学李晖教授围绕数据工程与行业大数据建设，结合电力、能源、精密制造等应用场景，分享了从数据集成、数据治理到知识图谱、行业大模型和决策支持的实践思考，提出以多源实时数据和智能分析支撑精细化控制与业务决策。段晓旗博士分享了安徽省工业智能化相关实践，介绍了以设备状态监测和预测性维护为切入，推进数据、图谱、大模型与智能体工作流衔接的探索，并就工业信息系统中的数据安全、规则约束和过程追溯等问题阐述观点。

三、凝聚共识：持续推动学术研究对接产业实际

交流环节，双方围绕行业数据治理与安全使用、知识图谱和行业大模型建设、多智能体协同、优化求解与工业软件系统融合等问题进行了深入讨论。与会人员结合贵州产业发展需求，就面向制造业场景开展技术验证、应用合作和人才交流交换了意见。

双方表示，将以此次交流为契机，进一步发挥高校在人工智能、数据科学和工业应用研究等方面的优势，持续加强学术研讨与场景对接，推动技术研究与产业需求更好衔接，为工业智能化应用探索积累可复用的经验。